Batch Asesmen

Siapkan batch/sesi sebelum membaca lembar.

Fallback siap AI Lokal belum dicek
IDENTITAS BATCH

Konfigurasi sesi

Lokal
Format kode pada lembar: B1/1, B1/2, dst. Disarankan ditulis pada sudut kanan atas kedua lembar.
STATUS

Ringkasan batch

Peserta0
Siap0
Review0
Item0
1Import scanner / kamera
→
2OMR + confidence
→
3Review kasus ambigu
→
4Export Excel
ATURAN ENGINE

Konfigurasi GATB aktif

Tes I150 item · S/D · 1 pilihan
Tes II50 item · A-E · 1 pilihan
Tes III40 item · A-D · 1 pilihan
Tes IV60 item · A-D · 2 pilihan harus tepat
Tes VI25 item · A-E · kunci memakai Tes 5
BATCH SCANNER

Masukkan file hasil scan

⇧

Tarik JPG / PNG ke sini

Nama file menentukan halaman. Contoh: ADINDA MEYTRI 1.jpeg dan ADINDA MEYTRI 2.jpeg.

Aturan pasangan wajib. File halaman 1 harus berakhiran 1, file halaman 2 harus berakhiran 2, dan seluruh nama lainnya harus identik termasuk ekstensi. Aplikasi memvalidasi nama dan tipe halaman sebelum membaca jawaban. Tidak ada pembalikan halaman otomatis.
ANTRIAN

Proses batch

0 file
Belum ada file.
KAMERA MOBILE

Ambil gambar lembar

Halaman 1
Quality gateBelum ada foto
ResolusiPencahayaanKetajamanKontrasKemiringan/frameJenis halaman
Foto harus cukup terang, tajam, lembar utuh, tidak terlalu miring, dan sesuai halaman sebelum diproses.
PESERTA

Identitas lokal

Quality gate dijalankan sebelum OMR. Foto gelap, blur, resolusi terlalu rendah, sudut lembar terpotong, perspektif ekstrem, atau salah halaman akan diminta diulang. Kode peserta tetap ditinjau manual pada versi tanpa DB.
QUALITY CONTROL

Item yang perlu diperiksa

Engine tidak memaksakan keputusan untuk tanda X tanpa pengganti, pilihan ganda berlebih, atau confidence rendah.

Review hanya untuk item yang benar-benar ambigu.Item yang sudah diputuskan tetap terlihat agar jejak review tidak hilang.
Pending 0Antrian 0AI dianalisis 0Total 0
Belum ada data untuk direview.
OUTPUT LOKAL

Rekapitulasi hasil

Peserta0
Ready0
Perlu review0
Auto-read0%
Avg confidence0%
KodeID PelamarNamaS1S2S3S4S6Avg Conf.ReviewStatus
AUDIT SKOR SEMENTARA

Bandingkan skor tertulis vs scoring aplikasi

Kalibrasi

Skor acuan hanya digunakan untuk mencari sumber selisih. Menu ini tidak mengubah kunci jawaban dan tidak memaksa jawaban agar sama dengan skor tertulis.

RINGKASAN AUDIT

Selisih yang perlu ditelusuri

Subtes berselisih0
Total delta absolut0
High-risk auto0
Pending review0
Prinsip audit: jika skor acuan lebih tinggi, fokuskan item yang menurut kunci aplikasi salah. Jika skor acuan lebih rendah, fokuskan item yang saat ini dinilai benar. Bukti koreksi merah hanya ditampilkan sebagai petunjuk visual, bukan ground truth.
PER SUBTES

Rekonsiliasi skor

TesSkor aplikasiSkor acuanDeltaBenarSalah/KosongPendingCatatan
KANDIDAT PENYEBAB SELISIH

Item audit

Urutan memprioritaskan arah delta, audit-risk, item yang pernah direview, dan bukti koreksi merah.

Pilih peserta dan isi skor acuan.
ENGINE

Threshold pembacaan

Engine memakai registrasi form, true template subtraction, residual handwriting mask, pair-analysis, dan audit-risk guard. OpenCV optimized opsional dan tidak pernah dimuat otomatis. Untuk Cloudflare, bila runtime optimized sudah dibuild, letakkan opencv.js dan opencv_js.wasm di vendor/opencv-optimized/ sebelum upload. Fallback deterministic tetap dapat digunakan tanpa OpenCV.
PRIVASI

Penyimpanan lokal

  • ✓ Tidak ada request ke database.
  • ✓ Tidak ada upload Google Drive.
  • ✓ Pemrosesan gambar di browser PIC.
  • ✓ Export dibuat langsung di device.
  • ✓ Foto tidak ditanamkan ke Excel.
OpenCV optimized: belum diperiksa.
SECOND OPINION

Local AI · Ollama Vision

AI hanya menerima crop item ambigu. Kunci jawaban tidak pernah dikirim ke model.

Belum dicek
Local AI: belum diperiksa. Untuk Cloudflare, Ollama harus berjalan pada komputer yang sama dan origin situs harus diizinkan melalui OLLAMA_ORIGINS.
Mode aman: v0.7.1 menggunakan AI sebagai second opinion. AI tidak mengubah jawaban otomatis. PIC tetap menekan Pakai hasil AI atau memilih jawaban manual. Hasil AI disimpan ke diagnostic/dataset untuk evaluasi akurasi.